《经济学原理》研学工坊 · 教学数据后台

数据来源：云端四维教学数据收集表（考点过关监测 / 仿真实操档案 / 考点答疑与AI伴学 / 自主登录日志）

样板结构预览

1. 五个教学班横向运行成效对比（含普通班 vs 重修班分层对比）

将登录活跃、知识图谱通关、仿真实验最高分与 AI 互动打通聚合，直观验证校本 AI 智慧课程跨班落地实效

学情数据实时聚合 · 隐私已脱敏
教学班级 在籍人数 微测参与率 人均满分通关考点 仿真实验归档人数 仿真最高分均分 仿真优秀率(≥80) AI 启发对话次数 人工精准求助
错题二刷消解通关率
84.2%
首刷未满分后经复刷达标转化率
课外时段自主研学占比
43.2%
晚间(18时后)及周末主动刷题与追问比例
仿真过程深度与成绩关联
90.0 分 vs 29.3 分
调参推演≥10次学生均分对比<10次学生

2. 五大知识模块图谱掌握度（M1–M5 模块穿透）

从原始 60 个零散微概念聚合至 5 大课程模块，揭示教学进度与认知难点分布

3. 学生学情智能画像型格分布（162 人）

基于通关率、复刷消解、主动提问与登录频次的分类诊断，支撑差异化分层教学

4. 高频研学微概念与易错归因 Top 10（支撑 OBE“以学定教”课堂精讲）

深度挖掘《考点过关与成效监测》中的作答人次、二刷后满分通关提升及主要混淆错因

微概念编码与名称 所属模块 累计作答人次 满分通关次数 终态通关率 AI 伴学追问数 教师课堂靶向纠偏聚焦点（由错题与对话聚类）
🔬 仿真实验分类选择：
口径说明：云端《仿真实操档案》实时记录学生每次参数微调与阶段保存（累计 10,552 条过程轨迹）。本视图按脱敏学号去重归档并取每位学生最高分，呈现最终掌握水平与失分根因；同时保留每人的“过程推演次数”以体现探究深度。

1. 仿真三阶评价均分与实操子环节得分率

深入解析供求移动、均衡规则、最高/最低限价及随堂微测、深度思辨各项表现

2. 归档最高分成绩分段统计

展示各分数段人数分布与规范实操/微测/思辨结构性分布

3. 学生仿真成果归档明细流水（按学号取最高分 · 已脱敏）

支持按班级、成绩档位筛选，直查每位学生的分项得分、扣分溯源诊断与 AI 思辨回答

脱敏学号 脱敏姓名 班级 最高总分 实操/微测/思辨 过程推演数 细粒度扣分与失误诊断明细 AI 深度思辨提问与问答摘要

1. AI 伴学高频研学主题分布（Top 6）

展示学生最常呼出 AI 助教开展启发提问的知识点与仿真场景

2. 学生对 AI 启发式解答满意度

来自《考点疑难与答疑诉求》真实星级反馈

3. 脱敏 AI 伴学对话流水实录

展示“苏格拉底式启发引导”实际对话效果（姓名与学号均已脱敏）

教学原始证据链与脱敏个人档案（三视图切换）

既可总览 162 名脱敏学生的综合画像，也可逐条核验微测作答流水与“呼叫老师”精准答疑记录

展示各班学生脱敏后的图谱通关、仿真最高分、AI 伴学及薄弱卡点诊断：
脱敏学号 脱敏姓名 班级 学情型格 通关考点数 微测作答次 仿真最高分 AI 对话次 人工求助次 薄弱卡点提示